🤖 EQTYLab, Verifiable Runtime, Knowledge, & Agentic Life Sciences로 검증가능한 AI 인프라 확대

AI Agent가 단순히 정보를 생성하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 도구를 호출하며 실제 업무를 수행하는 단계로 발전하면서, AI가 무엇을 했는지뿐 아니라 어떤 환경에서 실행됐고, 어떤 지식을 사용했으며, 그 과정이 적절하게 관리됐는지를 검증하는 기술의 중요성이 커지고 있습니다.

이러한 흐름에서 Hedera 기반 Verifiable Compute는 AI 작업에 대한 하드웨어 기반 암호학적 증명을 생성하고 이를 Hedera Consensus Service(HCS)에 앵커링하는 구조를 제공합니다. EQTYLab은 이를 기반으로 Verifiable Runtime, Verifiable Knowledge, Verifiable Agentic Life Sciences로 검증 범위를 AI의 실행 환경에서 Agent의 행동과 지식, 그리고 산업별 활용 영역으로 확대하고 있습니다.

🔐 Verifiable Runtime — AI Agent의 실행을 검증

EQTYLab의 Verifiable Runtime은 자율 AI Agent를 위한 Zero-Trust 아키텍처로, NVIDIA Enterprise AI Factory와 NVIDIA OpenShell 환경에서 Agent의 실행과 행동을 실시간으로 관리하고 검증하는 것을 목표로 합니다.

NVIDIA Confidential Computing과 NVIDIA BlueField DPU, NVIDIA DOCA Argus를 활용해 별도의 하드웨어 기반 enforcement layer를 구성하고, Agent의 행동과 실행 상태에 대한 암호학적 Attestation을 생성합니다.

이를 통해 다음과 같은 요소를 검증할 수 있도록 설계됐습니다.

• Agent가 정의된 정책에 맞게 행동했는지

• 특정 행동을 누가 승인했는지

• Agent의 권한과 delegation chain

• 실행 과정에서 보안 정책과 상태가 변경되지 않았는지

즉, AI Agent가 실제 실행되는 순간의 행동과 정책 준수 여부를 하드웨어 기반으로 검증하는 계층입니다.

📚 Verifiable Knowledge — AI가 사용하는 지식까지 검증

EQTYLab의 Verifiable Knowledge는 AI Agent가 사용하는 데이터와 지식에 대해 무엇을 알고 있는지, 그 지식이 어디에서 왔는지, 그리고 해당 Agent가 사용할 권한이 있었는지를 검증하는 새로운 신뢰 계층입니다.

NVIDIA Vera BlueField-4 STX와 NVIDIA DOCA 기반 인프라를 활용해 RAG 데이터, 설정 파일, Agent의 Context Memory 등 다양한 데이터 객체를 검증 가능한 영역으로 확장하는 구조를 제시하고 있습니다.

이를 통해 데이터에 대해 다음과 같은 요소를 검증할 수 있도록 합니다.

• 신뢰성: 최신이고 목적에 적합한 데이터인가?

• 권한: 해당 Agent가 해당 데이터를 사용할 권한이 있는가?

• 무결성: 데이터가 변경되지 않았는가?

EQTYLab은 이를 Verifiable Compute → Verifiable Runtime → Verifiable Knowledge로 이어지는 구조로 설명하고 있습니다.

🧬 Verifiable Agentic Life Sciences - NTT × EQTY

EQTY Lab은 NTT Research의 Upgrade 2026에서 생명과학 분야의 Agentic AI를 위한 Verifiable AI 비전을 제시했습니다. 생명과학 분야에서는 AI Agent가 신약 발견 및 개발, 디지털 트윈, 시뮬레이션, 의료기기, 로보틱스 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다.

이러한 AI 시스템이 실제 연구와 의료 환경에 적용되기 위해서는 단순한 모델 성능을 넘어 어떤 데이터와 모델을 사용했고, 어떤 과정을 거쳐 결과를 도출했는지 검증할 수 있는 신뢰 구조가 중요합니다. EQTY Lab은 이를 위해 Data Provenance, Model Integrity, Execution Correctness에 대한 암호학적 보증을 제공하는 방향을 제시하고 있습니다.

특히 EQTY Lab의 생태계는 Cryptography → Enterprise AI → Industry로 확장되고 있으며, 산업 적용 영역으로 Life Sciences, Finance, Public Sector, Defense를 제시하고 있습니다. 또한 Enterprise AI 영역에서는 Accenture, 미국 정부기관, FDA, Capital One 등의 사례가 함께 표시되어 있습니다.

즉, Verifiable Agentic Life Sciences는 생명과학 분야에서 AI Agent의 데이터 출처, 모델 무결성, 실행 과정과 의사결정을 검증 가능한 형태로 관리하는 방향이며, EQTY Lab은 이러한 Verifiable AI 기술을 금융, 공공부문, 국방 등 규제와 신뢰성이 중요한 다양한 산업으로 확대하고 있습니다.

🚀 Verifiable AI, 실행에서 지식과 산업으로 확대

EQTYLab이 제시한 세 가지 방향은 Verifiable AI의 적용 범위를 서로 다른 영역으로 확장합니다.

• Verifiable Runtime: AI Agent가 어떻게 행동하고 실행됐는가

• Verifiable Knowledge: AI Agent가 어떤 지식을 사용했고, 그 출처와 사용 권한이 무엇인가

• Verifiable Agentic Life Sciences: 이러한 검증 구조를 생명과학 분야의 Agentic AI에 어떻게 적용할 것인가

기존 Verifiable Compute가 AI 작업의 실행에 대한 암호학적 증명을 제공했다면, EQTYLab은 Runtime과 Knowledge를 통해 Agent의 행동과 Agent가 사용하는 데이터·지식까지 검증 범위를 확장하고 있습니다.