🤖 Hashgraph Online, AI 에이전트용 오픈 프로토콜 'CIGAR' 알파 버전 공개

Hashgraph Online(HOL)이 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 정보만 활용하도록 돕는 오픈 프로토콜 'CIGAR'의 알파 버전(Honey v0.9.1)을 공개했습니다.

CIGAR는 특정 AI 모델이나 에이전트 프레임워크가 아니라, AI가 어떤 정보를 참고했고, 왜 그 정보를 사용할 수 있었는지, 그리고 그 결과를 나중에 검증할 수 있도록 만드는 '컨텍스트(Context) 관리 계층'입니다.

📚 AI에게 중요한 것은 '더 많은 정보'가 아니다

HOL은 AI 에이전트가 단순히 많은 정보를 입력받는 것보다 올바른 정보를 안전하게 사용하는 것이 더욱 중요하다고 설명했습니다.

이를 위해 CIGAR는 AI가 사용하는 정보에 대해 다음과 같은 요소를 관리합니다.

• 어떤 정보가 선택되었는지

• 왜 해당 정보를 사용할 수 있었는지

• 어떤 정책에 따라 허용되었는지

• AI의 결과가 어떤 정보를 기반으로 만들어졌는지

즉, AI의 의사결정 과정을 추적하고 검증할 수 있도록 설계되었습니다.

⚙️ CIGAR는 어떻게 동작하나?

CIGAR는 개발자가 사용하는 파일과 Git 저장소를 관찰한 뒤,

• 목적(Purpose)

• 보안 정책(Policy)

• 정보의 신뢰도(Trust)

• 토큰(Token) 제한

등을 적용해 AI에게 필요한 최소한의 정보만 전달합니다.

또한 AI가 참고한 모든 정보에는 출처(Provenance)가 함께 기록되어, 이후 어떤 데이터가 사용되었는지 확인할 수 있습니다.

🔍 AI의 의사결정을 투명하게

HOL은 CIGAR가 AI 모델이나 에이전트를 새롭게 만드는 프로젝트가 아니라, AI가 어떤 정보를 보고 판단했는지 투명하게 관리하는 공통 기반(Open Protocol)이라고 설명했습니다.

이를 통해 개발자는 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다:

• AI는 어떤 정보를 참고했는가?

• 그 정보는 왜 허용되었는가?

• 이후 어떤 결과가 생성되었는가?

• 이 과정을 다시 검증할 수 있는가?

🌐 오픈소스로 공개

현재 공개된 CIGAR Honey v0.9.1은 로컬 환경에서 사용할 수 있는 초기 개발자 프리뷰(Alpha) 버전입니다.

HOL은 프로젝트를 오픈소스로 공개했으며, 특정 AI 모델에 종속되지 않는(Model-Agnostic) 구조를 채택해 다양한 AI 환경에서 활용할 수 있도록 설계했다고 밝혔으며, 향후 개발자와 연구자들의 피드백과 기여를 통해 기능을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획입니다.